Как системы искусственного интеллекта помогают архитекторам и дизайнерам?
С момента своего появления среди широкой публики технологии искусственного интеллекта, похоже, склонны изменить условия работы для профессионалов во всех областях, и архитектура и городское планирование не являются исключением. Хотя многие опасаются их негативного воздействия, технологии искусственного интеллекта также можно рассматривать как другой набор инструментов в арсенале архитекторов и дизайнеров. Какими бы революционными они ни были, существует множество приложений и платформ, разрабатываемых не для замены, а для облегчения выполнения повторяющихся задач и помощи в визуализации идей или больших наборов данных, и все это для того, чтобы обеспечить основу для процесса принятия решений архитектором.
Сокращение расстояния между идеей и визуализацией
Среди первых инструментов искусственного интеллекта, которые стали использовать архитекторы и дизайнеры, были механизмы генерации изображений, такие как DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion, которые преобразуют текстовые подсказки в изображения. Это побуждает дизайнеров использовать концептуализацию на основе языка, что часто помогает быстро проверять идеи и снижает порог знаний для проектирования, к лучшему или к худшему.
Мозговой штурм с использованием инструментов генеративного проектирования пространства
Делая еще один шаг вперед, инструменты генеративного искусственного интеллекта могут использовать машинное обучение для тестирования и создания планов и визуальных представлений пространств в соответствии с входным набором критериев. Опираясь на широко распространенные инструменты автоматизированного проектирования (САПР), новые технологии могут помочь оптимизировать пространство, создавать планы и объемы, а также улучшать рабочий процесс.
Среди них Hypar — это облачная платформа, облегчающая генеративное проектирование для построения предложений, дополненная инструментами анализа и моделирования для оптимизации производительности. Ark AI автоматизирует схематическое проектирование и исследования посадки, создавая технико-экономические обоснования и оптимизированные проекты, соответствующие нормам. Planner 5D объединяет чат-бот на базе GPT-4 для помощи в дизайне интерьера в режиме реального времени и использует технологии искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальности для реалистичной визуализации, а ARCHITEChTURES использует машинное обучение для проектирования зданий на основе искусственного интеллекта, облегчая прямое взаимодействие с полученными результатами.
Оценка риска для существующих зданий
Исследователи из Университета Дрекселя разрабатывают технологии, аналогичные тем, которые используются для распознавания лиц, для обнаружения и оценки структурных повреждений. Учитывая необходимость работы с существующим фондом зданий, эффективная и точная оценка может стать основой для проектов восстановления и адаптивного повторного использования. Исследователи используют камеру стереоглубины и сверточную нейронную сеть для выявления трещин и дефектов в структурных элементах здания, а затем направляют роботизированную руку на их сканирование с помощью лазерного линейного сканера, создавая 3D-модель. Такой подход повышает эффективность проверки, снижает рабочую нагрузку на человека и предоставляет точные данные для принятия решений по техническому обслуживанию. Помимо архитектуры, систему можно использовать также для оценки целостности инфраструктур, таких как мосты, туннели или плотины, обеспечивая тем самым своевременную диагностику и предотвращая потенциальные опасности.
Адаптируемый инструмент городского планирования
Системы искусственного интеллекта особенно хорошо помогают в тех областях, где приходится управлять большими объемами данных. Когда дело доходит до городского планирования, такие технологии, как системы городского планирования на основе искусственного интеллекта, такие как Urban Insights и цифровые двойники, позволяют быстро создавать прототипы и моделировать городские ландшафты, улучшая процессы принятия решений. ИИ также помогает адаптироваться к климату: такие инструменты, как Tree Canopy от Google, помогают смягчить периоды сильной жары за счет точной оценки лесного покрова. Кроме того, аэрофотосъемка с использованием искусственного интеллекта, примером которой является колумбийское программное обеспечение MAIIA, облегчает планирование инфраструктуры за счет эффективного выявления неформальных поселений. Более того, ИИ способствует вовлечению сообщества посредством приложений VR/AR и интеллектуальных систем управления дорожным движением, способствуя процессам совместного планирования. Технологии искусственного интеллекта также используются для оценки и повышения безопасности в городах, причем несколько приложений ориентированы конкретно на городскую безопасность для женщин.
Изменение рабочего пространства архитекторов
Архитекторы также начинают интегрировать искусственный интеллект в дизайн своих рабочих мест. New York Times сообщает о Zaha Hadid Analytics + Insights, или ZHAI, специализированной команде Zaha Hadid Architects, которая использует искусственный интеллект для персонализации рабочего пространства сотрудников в соответствии с их индивидуальными потребностями и предпочтениями. Инструменты искусственного интеллекта ZHAI позволяют создавать многочисленные варианты дизайна интерьера за долю времени, которое потребовалось бы вручную, что способствует быстрому созданию прототипов на основе условий окружающей среды и движений человека. Они используют данные для оптимизации планировок и перемещения удобств, однако подобные технологии вызывают некоторые опасения относительно конфиденциальности и использования данных.
