По мере того, как искусственный интеллект (ИИ) становится все более закрепленным в обществе, важно сделать паузу и размышлять о основаниях, которые его поддерживают, и о размерах, на которые он распространяется. В основе обучения ИИ лежат наборы данных, структура и содержание которых формируют то, как эти системы интерпретируют и реагируют на мир. Эта зависимость создает глубокую взаимозависимость — та, которая не только информирует о возможностях ИИ, но и определяет его потенциальные слепые пятна. В свете этого, мы должны спросить: какие формы понимания могут исключить этот процесс, особенно те, которые нелегко захватить в цифровой форме?
Мудрость коренных народов, передаваемая перорально или встроенные в ежедневные практики, передает глубокую связь с местом и историей. Народные технологии строительства, местные материалы и способы обитания — укоренились в определенных условиях — из -за коллективной памяти и интеллекта, которые алгоритмы могут изо всех сил пытаться полностью понять их культурную и материальную глубину. Мы захватываем это материал памяти? И если да, то что все еще может быть пропущено или разбавлено в переводе? Такие организации, как ЮНЕСКО, подняли вопросы об ИИ, особенно в контексте увеличения оцифровки контента в Интернете, что выводит на передний план сложный и часто незначительный пересечение с традиционными системами знаний.
Разрыв между технологиями и местным языком был очевиден не так давно. Сегодня, с быстрым ускорением, обусловленным ИИ, этот разрыв сохраняется — и может даже расширяться. В то время как инновации движутся в одном направлении, местные материалы и народные методы лежат с другой стороны, генерируя все более заметное несоответствие. Это правда, что генеративные ИИ могут распознавать визуальные закономерности и точно воспроизводить фрактальные конструкции племени Кассена или самостоятельные палатки монголов. Но может ли это по -настоящему понять методы или повествования, стоящие за ними?
Коллективный интеллект и контекстное понимание строительных материалов
При сравнении «современных» материалов с местными изделиями возникает фундаментальное различие в том, как передаются знания. ИИ может легко обрабатывать современные материалы, в которых можно получить данные, доходность и образы, в то время как традиционные материалы зависят от знаний, передаваемых через практику и общий опыт.
В местных культурах люди понимают материалы в глубоком и расположенном контексте: климат, время сбора урожая, тепловое поведение, доступность и символику. Это не просто объекты строительства, но и живые элементы в общей экосистеме. Эта форма знаний уходит от систематизации. Он питается прямым опытом, основанным на повседневной жизни, в том, что мы называем коллективным интеллектом, который возникает из -за постоянного взаимодействия сообщества с окружающей средой.
Мы также можем рассмотреть то, что в интервью Juhani Pallasmaa отражает традиционные африканские культуры, где строительные практики передаются больше через тактичный смысл, чем визуальные коды или стили. Вместо того, чтобы определять абстрактные или эстетические концепции, учения проходят через ощущение, прикосновение, ощущение и переживание материалов. Таким образом, мы понимаем, что Техна — искусство, ремесло, мастерство — и логия — изучение, знания — не ограничиваются планами, данными и техническими спецификациями, но выражаются в прямом контакте с окружающей средой: ощутимых знаний, унаследованных в поколении, коллективной мудрости, передаваемой не только рационально, но от тела к телу, от поколения в поколение.
Современные технологии как мост между естественным и искусственным
Вместо того, чтобы позиционировать искусственный интеллект в противодействии местным традициям, может быть более продуктивным исследовать их точки сходимости. Современная технология служит мостом. В зависимости от точки зрения, люди могут рассматривать это либо как проявление искусственного или инструмента, основанного на технике.
С этой точки зрения, современные технологии обеспечивают новые способы взаимодействия с народными знаниями — с документацией, анализом и даже производством. Такие приложения, как сканирование LiDAR (обнаружение света и дальности), позволяют иметь высокое 3D-картирование 3D и оцифровку пространства. Эта технология полезна для сохранения и изучения конструкций, создавая подробные цифровые модели, которые предоставляют ценные данные для анализа. Связанный метод-это фотограмметрия, которая позволяет создавать трехмерные модели из изображений с помощью фотографий и программного обеспечения. Эта технология измерения и моделирования помогает документировать и воспроизводить методы строительства в цифровом виде. Данные, собранные этими технологиями, могут пересекаться с искусственным интеллектом для прогнозирования долговечности, поведения или адаптивности материалов в изменяющихся условиях, что предлагает варианты для оптимизации их использования.
Но документация — это только одна часть этой конвергенции. Чтобы перевести эту интеграцию в физическую плоскость, такие технологии, как цифровое изготовление, были ключевыми для связывания материалов и технологических систем. Аддитивные методы, такие как 3D-печать с помощью материалов на основе Земли, могут воссоздать сложные формы, которые было бы трудно достичь вручную с традиционным трудом. Эти технологии открывают возможность создания прототипов или архитектурных компонентов на основе народных методов, адаптируя их к новым потребностям.
На протяжении всего этого процесса — будь то сканирование, документирование или изготовление/печать — важно постоянно спрашивать: почему? Этот вопрос поддерживает критическое отражение. Для современного архитектурного производства для включения контекстуализированных методов строительства он должен пройти через понимание климата, связь с территорией и, почему бы нет, даже общественная жизнь. Только таким образом их можно считать формой живого наследия. Без этих элементов земного блока — это не что иное, как коллекция минералов, сжатых в форму.
Этот тип знаний не может быть полностью перенесен в цифровую среду, и при этом их не нужно полностью «понять» с помощью искусственного интеллекта. Больше всего важно то, что мы, люди, признаем ценность, который каждый из этих элементов приносит в строительство нашей окружающей среды. Часто говорят, что знание прошлого дает ценное руководство перед лицом деградации окружающей среды, климатического кризиса и других насущных вопросов. В свете этого уместно переосмыслить понятие «интеллекта» как способности адаптироваться к окружающей среде с точки зрения, взаимосвязанной с различными дисциплинами и формами знаний.
Эта статья является частью темах Archdaily: что такое будущий интеллект?, Гордо представлен Gendo, со-пилот для архитекторов.
Наша миссия в Gendo — помочь архитекторам производить концептуальные изображения в 100 раз быстрее, сосредоточившись на ядре процесса проектирования. Мы создали передовой инструмент ИИ в сотрудничестве с архитекторами из некоторых из самых известных фирм, таких как Zaha Hadid, KPF и Дэвид Чипперфилд.
Каждый месяц мы подробно исследуем тему с помощью статей, интервью, новостей и архитектурных проектов. Мы приглашаем вас узнать больше о наших темах Archdaily. И, как всегда, в Archdaily мы приветствуем вклад наших читателей; Если вы хотите отправить статью или проект, свяжитесь с нами.
