«Пределы нашего языка дизайна являются пределами нашего дизайнерского мышления». Заявление Патрика Шумахера тонко намекает на смену, происходящую в построенной среде, выходя за рамки технологической интеграции, чтобы охватить интеллект в пространствах и городах, которые мы занимаем. В будущем предполагается возможность, чтобы здания работали за пределами жилья для активной деятельности, чтобы активно участвовать в формировании городской жизни.
Профессия архитектуры уже давно очарована «умными» зданиями — структурами, которые собирают и обрабатывают данные через сенсорные сети и автоматизированные системы. Умные города были провозглашены для улучшения качества жизни, а также устойчивости и эффективности городских операций с использованием технологий. В то время как умные здания и города все еще находятся в далеком досягах, эти достижения только отмечают начало гораздо более эффективного применения технологий в застроенной среде. Быть умным — это сбор данных. Быть интеллектуальным — это интерпретация этих данных и действовать автономно на них.
Следующее поколение интеллектуальных зданий будет сосредоточено как на внешних эффектах, так и на интеграции передовых внутренних систем для повышения энергоэффективности, устойчивости и безопасности. Внешние инновации, такие как стены с вращающимися единицами, которые автоматически реагируют на данные окружающей среды в реальном времени, оптимизация вентиляции и изоляции без вмешательства человека, являются одним из применений.
Кинетические архитектурные элементы, интегрированные с искусственным интеллектом, создают отзывчивые экстерьеры, которые дышат и адаптируются. Сетевые фотоэлектрические стеклянные системы могут разделять избыточную энергию в разных зданиях, создавая эффективные микросетки, которые превращают отдельные структуры в узлы в более крупных городских системах.
Внутренние пространства испытывают аналогичную эволюцию с помощью таких платформ, как Advance Control для зданий Honeywell, которые интегрируют кибербезопасность, ускоренные скорости сети и возможности автономного принятия решений. Такие системы одновременно оптимизируют подсистемы HVAC, освещения и безопасности посредством корректировок в реальном времени, которые реагируют на сдвиги окружающей среды и модели поведения жилья. Усовершенствованная безопасность включает в себя глубокое распознавание лиц с глубоким обучением, в то время как сложные голосовые элементы управления различают человеческие команды и фоновый шум с высокой точностью.
Kas Oosterhuis представляет архитектуру, где строительные компоненты становятся отправителями и получателями информации в реальном времени, создавая коммуникативные сети: «Люди общаются. Здания общаются. Люди общаются с людьми. Люди общаются со зданиями. Здания общаются со зданиями». Эта архитектура роя представляет собой систему с открытым исходным кодом в реальном времени, где все элементы участвуют в постоянном обмене информацией.
Несмотря на то, что эти проекты впечатляют, они также ставят критические проблемы в отношении автономии и контроля. Сколько полномочий по принятию решений мы должны делегировать в наши здания? Должны ли структуры делать выбор для нас или просто предлагать информированные предложения на основе изученных моделей?
Помимо зданий, интеллектуальные системы могут реконструировать управление городом с помощью ИИ и приложений для машинного обучения. Решения, которые контролируют и предсказывают шаблоны пешеходов в общественных местах, исследуются. Например, сотрудничество Карло Рэтти с The Google Sidewalk Labs намекает на возможность беспрепятственной адаптации улиц к потребностям людей с прототипом модульной и реконфигурируемой системы мощения в Торонто.
Динамическая улица оснащена серией шестиугольных модульных асфальтоукладчиков, которые можно поднять и заменять в течение нескольких часов или даже минут, чтобы быстро изменить функцию дороги, не создавая нарушений на улице. Sidewalk Labs также разработал такие технологии, как Delve, инструмент для машинного обучения для проектирования городов, и сосредоточенные на устойчивости с помощью таких инициатив, как Mesa, система-автоматома.
Города становятся своими собственными датчиками на элементарных уровнях, при этом физическая ткань автоматизирована для мониторинга производительности и непрерывно использовать. Цифровые скины накладывают эти материальные системы, позволяя населению ориентироваться в городской сложности в режиме реального времени-предоставление услуг, поиск знакомых и выявление вариантов транспорта.
Последствия выходят за рамки непосредственной полезности. Возможности дистанционного зондирования дают представление о моделях роста городов, долгосрочных тенденциях использования и проблемах глобального масштаба, которые отдельные операции в реальном времени не могут обнаружить. Это создает огромные возможности для городского дизайна, которые признают город как самоорганизующуюся систему, выходя за рамки традиционного плана сверху вниз в сторону роста снизу вверх, включенным внедренными информационными системами.
В то время как искусственный интеллект доминирует в обсуждениях интеллектуальной архитектуры, параллельные разработки возникают благодаря биологическому интеллекту нечеловеческого интеллекта. Исследователи обнаруживают глубокие возможности живых организмов — бактерий, грибов, водорослей — которые развили сложные стратегии в течение миллионов лет. Микроорганизмы обладают интеллектом, который часто ускользает от людей, но их исключительные свойства обеспечивают трансформирующий потенциал для городского дизайна.
Работа Ecologicstudio с серией Hortus иллюстрирует этот биологический поворот в интеллектуальной архитектуре. Аббревиатура — гидроорганизм, реагирующий на городские стимулы — реципиется фотосинтетические скульптуры и городские структуры, которые создают искусственную среду обитания для цианобактерий, интегрированных в построенную среду. Эти живые системы функционируют не только как декоративные элементы, но и как активные участники метаболизма, поглощая выбросы из строительных систем, производя биомассу и кислород за счет фотосинтеза. Проект Photoynthetica Tower, представленный в художественном музее Мори в Токио, материализует это видение как сложный синтетический организм, где бактерии, автономные сельскохозяйственные машины и различные формы интеллекта животных становятся биоцитизами вместе с людьми.
Будущее интеллектуальной архитектуры заключается не в замене человеческих решений, а в создании сложных циклов обратной связи между человеческим и нечеловеческим интеллектом. Синтез признает, что наши знания остаются неполными в любом возрасте, особенно в том, что новые разработки отталкивают нас от образа жизни, ограничивающего нас в отдельных местах, чтобы охватить множество мест и опыта.
Роль построенной среды в новых технологиях выходит далеко за рамки эксплуатационной эффективности или экономии затрат. Интеллектуальные здания могут служить активными участниками в целях устойчивого развития, оздоровительных стратегий и более широкого планирования устойчивости города.
Возможность интеллектуальной архитектуры бросает вызов отрасли расширить наш язык дизайна. Вопрос, стоящий перед профессией, заключается не в том, будет ли интеллект проникать в строительную среду. Скорее, архитекторы должны оценить, насколько хорошо мы должны разрабатывать для этого интеллекта, управлять его последствиями и сотрудничать с нашими зданиями в качестве сотрудников в формировании человеческого опыта.
Эта статья является частью темах Archdaily: что такое будущий интеллект?, Гордо представлен Gendo, со-пилот для архитекторов.
Наша миссия в Gendo — помочь архитекторам производить концептуальные изображения в 100 раз быстрее, сосредоточившись на ядре процесса проектирования. Мы создали передовый инструмент AI в сотрудничестве с архитекторами из некоторых из самых известных фирм, таких как Zaha Hadid, KPF и Дэвид Чипперфилд.
Каждый месяц мы подробно исследуем тему через статьи, интервью, новости и архитектурные проекты. Мы приглашаем вас узнать больше о наших темах Archdaily. И, как всегда, в Archdaily мы приветствуем вклад наших читателей; Если вы хотите отправить статью или проект, свяжитесь с нами.
