Побуждая к творчеству: роль искусственного интеллекта в инструментах визуализации и проектирования для архитекторов
Сегодня архитектурная работа тесно связана с технологиями и достижениями, которые появляются в этой области. В этом смысле широко обсуждаются различные аспекты искусственного интеллекта. Реальность такова, что вместо того, чтобы погружаться в соревнование возможностей между архитекторами и искусственным интеллектом (с нюансами, которые могут отсылать к некоторым аспектам идеологии английских луддитов XIX века), достижения в этой области можно рассматривать как инструменты для оптимизации процессов и открытия новых возможностей. новые перспективы в профессии.
В этом контексте архитектура часто охватывает различные этапы: от ранних этапов, когда данные решительно формируют построенную среду, до более поздних, когда инструменты генеративного проектирования пространств играют фундаментальную роль в пространственной конфигурации. В этом процессе визуализация играет решающую роль в графическом понимании выражения того, что проектируется. Таким образом, повторение визуализации и оценка каждого результата жизненно важны не только для выражения идей, но и для использования этих визуализаций для интерпретации эстетических элементов.
В этих процессах визуализации обычно используются «традиционные» инструменты, включающие как индивидуальные, так и коллективные приложения, с использованием программного обеспечения для трассировки или моделирования, программного обеспечения для рендеринга или создания атмосферы, а кульминацией являются процессы постобработки. Обычно это занимает значительное количество времени с постоянными циклами итераций до достижения окончательного результата. В этом смысле инструменты визуализации на базе искусственного интеллекта стали интересными вариантами.
В области приложений для архитекторов некоторые системы искусственного интеллекта, такие как DALL-E, Midjourney и Adobe Firefly, получили известность благодаря своему широкому использованию, характеризующемуся взаимным взаимодействием между пользователем и ИИ. В этом процессе пользователи с помощью подсказок могут описать то, что они собираются визуализировать. Например, ChatGPT 3.5 по запросу определяет это следующим образом:
А.Д./Энрике Товар: Что такое подсказка в контексте искусственного интеллекта и визуализации?
ChatGPT 3.5: В контексте искусственного интеллекта и визуализации «подсказка» обычно относится к конкретной инструкции или вводу, предоставляемому модели искусственного интеллекта для генерации ответа или вывода. Он служит для пользователей способом взаимодействия с системой искусственного интеллекта и управления ею. Подсказка может принимать различные формы в зависимости от приложения, и она имеет решающее значение для влияния на выходные данные модели ИИ.
Независимо от системы искусственного интеллекта, используемой для целей визуализации, полученные результаты чрезвычайно интересны и открывают возможности для нового класса процессов. Теперь они во многом зависят от способности автора связывать архитектурные концепции посредством слов, настроек параметров, длины и уровня детализации или специфики их подсказок, а также от новой появляющейся способности взаимодействовать с ИИ для достижения ожидаемых результатов. Поэтому крайне важно учитывать не только качество изображения или результата, но также используемые подсказки или параметры.
Появляющиеся новые инструменты, иллюстрирующие разнообразные подходы к предмету, могут лучше продемонстрировать возможности визуализации и проектирования ИИ. В будущем влияние инструментов искусственного интеллекта в архитектуре может оптимизировать рабочие процессы, прогнозировать проектные решения, способствовать творчеству и открыть новые перспективы в обширной сфере архитектуры.
С точки зрения рендеринга такие инструменты, как ArkoAI, могут сократить время, затрачиваемое на процесс проектирования и рендеринга в отрасли архитектуры, проектирования и строительства (AEC). Полная интеграция между этими типами систем искусственного интеллекта и отраслевым программным обеспечением AEC приводит к трансформации традиционного процесса проектирования. В будущем проекты зданий будут визуализироваться с различной средой, освещением и стилями. В этом контексте генеративный искусственный интеллект генерирует новые дизайнерские идеи или быстро визуализирует модели, разработанные в таких программах, как Revit, SketchUp и Rhino.
Помимо архитектурного дизайна, архитекторы в настоящее время и будут продолжать участвовать в других процессах проектирования, таких как создание мебели, которая дополняет интерьеры среды, которую они проектируют. Например, Филипп Старк руководил разработкой производственного стула, созданного с помощью искусственного интеллекта в сотрудничестве с людьми. В сотрудничестве с Autodesk Research и производителем современной мебели Kartell Старк использовал генеративный дизайн в Autodesk Fusion для создания стула, удачно названного «ИИ». Чтобы воплотить стул в жизнь, Старк внес свой вклад в общее видение, а передовые алгоритмы генеративного проектирования Fusion предложили различные варианты дизайна, соответствующие производственным требованиям.
В целом, в рамках этих приложений и предложений по использованию ИИ мы являемся свидетелями многомерной технологической революции, которая, как и в других отраслях, параллельных архитектуре, все еще формируется. В то же время продолжаются дискуссии о его рисках и преимуществах.
Крайне важно, чтобы в этом процессе мы экспериментировали с этими инструментами, чтобы понять их возможности и потенциал, а также выявить аспекты, которые могут быть не положительными. Несомненно то, что разнообразие поколений в нашем обществе в сочетании с различными взглядами на эту тему, вероятно, откроет новые горизонты; те, для которых мы еще даже не определили подсказку.
