Связывает ли ИИ материальность с современной архитектурой? Эксперимент с шестью строительными материалами
Поскольку ИИ стал более доступным, мы стали свидетелями примеров, иллюстрирующих его разнообразные применения. Особое место среди них занимают генеративные ИИ, которые превосходны в своей способности «создавать» изображения с помощью подсказок, многие из которых отличаются своей композицией и яркостью. Эти системы искусственного интеллекта представляют собой нейронные сети с миллиардами параметров, обученные создавать изображения на естественном языке с использованием набора данных пар текст-изображение. Таким образом, хотя первоначальный вопрос, поставленный Тьюрингом в 1950-х годах: «Могут ли машины думать?» до сих пор повторяется, генерация изображений и текста основана на существующей информации, что ограничивает их возможности.
Что удивило многих, так это все более очевидная близость к преодолению теста Тьюринга и растущее сходство с точки зрения визуализации с тем, чего может достичь архитектор с навыками в этой области. В этом контексте, хотя в архитектурном сообществе продолжаются дебаты о том, может ли ИИ обрабатывать архитектурные концепции, в этой статье исследуется, как он интерпретирует материалы для разработки этих визуальных представлений. С учетом этого для данного эксперимента (с переменной существенностью) была разработана единая подсказка для анализа полученных результатов.
Подсказка: современное здание, погруженное в застроенную среду. Это здание сделано из (материала). Изометрический вид с реалистичными текстурами.
Сгенерированные визуализации могут означать, что ИИ интерпретирует здание в его контексте и понимает различные применения материалов. Таким образом, некоторые из них изображают контекстуализацию материалов, подчеркивая их использование как часть строительной системы. Это согласуется с общим применением в конкретных типах зданий и привносит в процесс стилистический элемент.
Это привело к созданию визуализаций, организованных по типам материалов, обычно используемых в архитектуре. Эти материалы, включая кирпич, сталь, саман, дерево, бетон и камень, были выбраны из-за их отличительных характеристик, что облегчает сравнение.
Кирпич
Общим для этого материала была надежность зданий, связанная не только со свойствами кирпича, но и с его техническими характеристиками, которые не благоприятствуют установке больших окон на фасаде. Примечательно, что искусственный интеллект распознает вариации кирпича по оттенкам и текстуре, делая видимой его эстетику. Таким образом, визуализации могут предлагать проекты различных типологий: от коллективного жилья и общественных зданий, таких как библиотека Эксетера, до промышленных объектов, таких как фабрика Fagus.
Сталь
Результаты применения этого материала являются образцовыми, демонстрируя «понимание» роли стали. Вместо того, чтобы использовать его в качестве доминирующей текстуры на фасаде, визуализации предлагают его применение в качестве строительной системы, часто в сочетании со стеклянными фасадами или системами вентилируемых фасадов. Таким образом, некоторые здания демонстрируют элементы дизайна, напоминающие такие проекты, как здание Сиграм, и общественные места, такие как Центр Жоржа Помпиду.
Adobe
С помощью Adobe, хотя подсказка относится к современному зданию, можно наблюдать особенности, напоминающие региональность, создавая визуализации с местным характером. Эти особенности включают в себя небольшие прямоугольные окна, скатную крышу, похожую на Earth House, и использование текстур, напоминающих дерево. Проект Дома-мастерской Plúmula демонстрирует сходство с полученными результатами в тонах здания и его геометрии, а также в наличии патио-террасы наверху.
Древесина
В визуализациях последовательность очевидна: ни один из материалов, напоминающих дерево, не имеет одинаковых оттенков. Этот цветовой спектр варьируется от светлых тонов, возможно, отражающих внешний вид фанеры, до более темных текстур, таких как орех. На некоторых изображениях показаны структуры, состоящие из двух или более уровней, а на одном конкретном изображении представлена приподнятая структура, подобная тем, что встречаются во влажном климате, как, например, в таких проектах, как отель Boca de Agua, а также в объемах, похожих на виллу Open Park.
Конкретный
Конкретные результаты демонстрируют видимые комбинации со стеклянными фасадными системами, напоминающими длинные окна и открытый фасад дома Гропиуса. Из всех полученных изображений именно эти тома имеют наибольшее количество слепых лиц на фасаде. В некоторых случаях этот жест является важной частью идентичности здания, как это видно в случае с Folm Arts.
Камень
Камень оказался одним из самых сложных материалов для изображения, учитывая более заметные различия между визуализациями. Эту трудность можно объяснить несколькими причинами: от задачи ИИ воспроизводить материалы, полученные из природы (аналогично проблемам, с которыми приходится сталкиваться при изображении рук) и до разнообразия типов камней. Форма объемов предполагает жилые проекты, подобные резиденции Виглостаси, а также интеграцию ранее существовавших элементов, примером которой является павильон для посетителей Hacienda El Barreno.
Сравнивая искусственный интеллект с развитием человека, мы все еще находимся в «детстве» этой технологии. Будет интересно наблюдать, как он будет развиваться в будущем и как трансформируется понимание ИИ для интерпретации абстрактных и художественных концепций, особенно тех, которые связаны с архитектурой.
На данный момент этот эксперимент предполагает, что ИИ осознает, что характер некоторых зданий связан с использованием конкретных материалов, устанавливая прямую связь с типологиями. Несмотря на то, что подсказка разработана с использованием слова «здание», ИИ представляет визуализации, которые предполагают широкий спектр структур, включая частные дома, промышленные комплексы и многоэтажные здания.
Хотя нельзя отрицать, что ИИ может различать текстуры материалов, похоже, еще предстоит пройти путь, прежде чем он сможет генерировать сложные предложения, возникающие на основе глубокого понимания искусственной среды, материалов, их характеристик и, что наиболее важно, их суть. Но, возможно, через несколько лет название этой статьи превратится из вопроса в утверждение.
